فقاعة الذكاء الاصطناعي
منذ 2022 احدثت شركة open ai طفرة مذهلة في عالم التكنولوجيا بطرحها في السوق لمنتجها الخاص بالذكاء الاصطناعي chatgpt.
منذ ذلك الحين دشنت كبرى شركات التكنولوجيا المتنافسة فيما بينها على غرار nvidia و Google و Microsoft عصر سباق الذكاء الاصطناعي. حيث تخطط تلك الشركات لانفاق استثمارات لبناء مراكز البيانات بقيمة خيالية وصلت ل3 تريلون دولار! الى غاية 2028 حسب صحيفة The Gardian.
و لكن هل يستحق طلب الشركات الاقتصادبة عالميا الذي لم يتجاوز 10% على منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي كل هذا الاستثمار الضخم! بعد اظهرت مصادر Fortune الموثوقة خسارة شركة oracle 45% من اسهمها في تقرير ديسمبر 2025.
هذا ما اجج هاجس و مخاوف الخبراء على غرار كبير المستثنمرين مايكل بيري وذكرهم بفقاعة الإنترنت 2000 لما انهار سهم شركة cisco انذاك. المصدر: fortune العدد:24.11.2025
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو محاولة الرقي بالآلة عبر نماذج تعلم الآلة المزودة ببيانات ضخمة ومعطيات من الانترنت لفهم نية المستخدم وحل مشكلته.
الذكاء الاصطناعي العام هو محاولة مظاهات ذكاء الإنسان أو اكثر، أي برمجتها عبر خوارزميات للقيام بعمليات ذكية و معقدة. ولكنه لايزال بعديد المنال في الوقت الراهن.
و قد راج هذا المفهوم خصوصا في العقدين الأخيرين (منذ نهاية تسعينيات القرن الماضي)، إلى أن وصلنا إلى نظام chat gpt للبحث في الويب عبر ذكاء الآلة الفائق .
انواع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
يستخدم الذكاء الصناعي في مجموعة واسعة من الأنشطة تشمل التشخيص الطبي، ومنصات التدوال الإلكترونية، والتحكم في الروبوت وحتى المجالات الصناعية و العسكرية. ابرزها:
- التعليم: يشمل مجالات واسعة في التعليم كالذكاء الصناعي التوليدي و التجسيد البشري.
- علوم الحاسوب: استخدم الذكاء الصناعي لحل اكبر مشكلات نظم الحاسوب بالاضافة الى الحاسوب الكمومي.
- في الصحة: يستعمل غالبًا في الرعاية الصحية للتصنيف، سواءً لأتمتة التقييم الأولي للتصوير المقطعي المحوسب أو تخطيط كهربائية القلب أو لتحديد المرضى الذين يشكلون خطر على صحة السكان. يتسع نطاق التطبيقات بسرعة. يطبق الذكاء الاصطناعي مثلًا في مشكلة الجرعات ذات التكلفة العالية؛ إذ تشير الاحصائيات أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يوفر 16 مليار دولار.
- الخدمات: في الضيافة و خدمة العملاء، عبر المساعدون الافتراضيون ولكن هذا خلق تهديد على مناصب شغل المساعدين البشريين.
- النقل: السيارات ذاتية القيادة لتقليل التاثيرات البيئية و الإزدحام.
- التجارة الاكترونية: نظم التوصيات بناءا على سلوك المستخدم تجاه المنتجات او الخدمات الالكترونية. وقد تبنت شرمات مبرى مثل يوتيوب و meta الذكاء الاصطناعي في خوارزمياتها للتجارة الالكترونية.
مراكز البيانات Datas Center
هي بنية تحتية ضخمة ومتكاملة تضم اساسا انظمة الحوسبة اي الخوادم الضخمة و الشبكات و انظمة الطاقة و التبريد. و استقطبت كبرى استثمارات الدول و الشركات الخاصة بهدف امن بياناتها الحساسة و الاستراتيجية و حتى البيانات العامة.
تنقسم لعدة انواع:
- مراكز البيانات المؤسسية (Enterprise Data Centers): مستخدمة حصريًا من قبل مؤسسة واحدة التي تملكها.
- مراكز بيانات الخدمات السحابية (Cloud Data Centers): مملوكة لمزودي الخدمات السحابية (على غرار AWS، Azure) يشترك فيها عدة عملاء (السحابة العامة).
- مراكز البيانات المُدارة (Managed Data Centers): تسيرها جهة خارجية نيابة عن الشركات التي تستخدمها (نموذج التأجير).
- مراكز بيانات هجينة (Hybrid Data Centers): مختلطة ومكونة من مراكز محلية وسحابية.
تقنية تعلم الآلة
و مع تطور الذكاء الإصطناعي طور خبراء المعلوماتية ميزة تعلم الآلة، و تكمن في برمجة الهواتف الذكية و غيرها من الآلات الرقمية الذكية بخوارزميات تتعرف بها على اهتمامات المستخدم و رغباته و تخزين هذه البيانات في ذاكرة سيرفيراتها.
على سبيل المثال تمكين ميزة ملفات تعريف الإرتباط أثناء تصفح مواقع الأنترنت لتقدم خدمات حسب ميول المستخدم. و لكن ينبغي التعامل مع المواقع الموثوقة و الآمنة.
فقاعة الإنترنت 2000 (. com )
- فقاعة السكك الحديدية في بداية القرن التاسع عشر.
- فقاعة الإنترنت عام 2000 او فقاعةcom. في سياق ظهور وانتشار شبكة الآنترنت منذ 1995. استغلت شركة نقل الآنترنت عبر الكوابل البحرية worldcom باستثمار صخم 23 مليار دولار عبر الاستدانة. متجاهلة ضعف الطلب انذاك، لتنهار عام2000 بخسائر تاريخية انعكست تداعياتها على الاقتصاد الامريكي و العالمي.
منافسة شركة nvidia على سوق مراكز البيانات:
جل استثمارات شركات التكنولوجيا على رأسها nvidia مركزة حول تجهيز سيرفيرات مراكز البيانات المتطورة باحدث المعالجات على غرار H100 و خصوصا معالجات الرسومات.
- لا تصنع نفيديا معالجاتها بل تعتمد علىtsmc التايوانية.
- ولكن تقوم نفيديا بالتصميم. وهنا عليها مواجهة منافسين جدد ابرزهم Alphabet لشركة google،التي اعلنت 18 نوفمبر 2025 عن نموذجها الاكثر تطورا للذكاء الاصطناعي gemini 3.
اختلاف الخبراء حول فقاعة الذكاء الاصطناعي
المشهد التكنولوجي في العالم اليوم يظهر انقسام خبراء التكنولوجيا و الاقتصاد بين متخوف من انفجار فقاعة الذكاء الصناعي في اي لحظة، و بين فريق مستبعد لذلك استنادا لمعطيات السوق:
الفريق الاول:
- ضعف الطلب الفعلي على منتجات الذكاء الاصطناعي حيث لا تتجاوز 10% من قبل جل كبار الشركات العالمية.
- بالمقابل الاستثمارات المبالغ فيها فمثلا استثمرت nvidia وحدها 400مليار$ لعام 2025 في مجال الذكاء الاصطناعي.
- دراسة احصائية تشير الى فشل اكثر من 90% من النماذج الاكثر تطورا للذكاء الاصطناعي عن تلبية حاجيات واهداف كبرى الشركات.
الفريق الثاني الاكثر تفاؤلا:
.jpg "Apple")
صراع أشباه الموصلات:
في سياق الحديث عن التكنولوجيا ، لابأس ان اعرج الى مسألة طفت على السطح مؤخرا واججت الصراع بين كبرى دول العالم . انها صراع أشباه الموصلات:
مع الأزمة الأخيرة في مضيق تايوان 2022 و بغض النظر على الجانب السياسي الذي لا يهمني سأتعرض للتاثيرات الإقتصادية:
تسيطر شركة tsmc التايوانية على 92% من صناعة أكثر المعالجات تطورا في العالم: 10 ناوميتر 7 و 3 نانومتر ثم تليها samsung في حين لا تزال الصين في حدود 16 نانومتر.
أي متاخرة في هذا المجال مقارنة مع الولايات المتحدة الأمريكية الداعمة لتايوان، مما جعل الصين على خيارين أحلاهما مر:
- الأول محاولة جلب الأدغمة التايوانية للصين و لكن تايوان فرضت قيود على إطاراتها.
- الثاني السيطرة على tsmc بالقوة و لكن كلفته عالية على إقتصاد الصين الذي سينكمش إلى 30% بالإضافة لسحب و رفض المهندسين التايوانيين لتشغيل مصنع أشباه الموصلات.
الخلاصة:
- fortune العدد:24.11.2025
- IBM
- The Gardian.
- ويكيبيديا
إرسال تعليق
لديك تعليق ارسله هنا: